MCP로 프로젝트 계획에 ChatGPT, Claude, Gemini 활용하기

작업 목록을 붙여 넣은 뒤 AI 어시스턴트에게 "프로젝트가 지연되고 있나요?"라고 물으면 그럴듯하지만 신뢰하기 어려운 답변이 돌아옵니다. 모델은 종속 관계, 캘린더, 여유 시간(float)에 대해 아무것도 알지 못하며, 모델이 제시하는 날짜는 누구도 계산한 결과가 아니기 때문입니다.

Model Context Protocol(MCP)은 이 상황을 바꿉니다. 어시스턴트는 추측하지 않고 Planitude 일정 계산 엔진을 사용하는 도구를 통해 계획을 조회하며, 어시스턴트가 제안하는 모든 변경 사항은 간트 차트와 동일한 규칙으로 다시 계산됩니다. 이 가이드는 MCP가 무엇인지, 어시스턴트가 프로젝트로 무엇을 할 수 있는지, ChatGPT, Claude, Gemini를 어떻게 연결하는지 설명합니다.

MCP란 무엇인가#

Model Context Protocol은 Claude나 ChatGPT와 같은 AI 애플리케이션이 외부 데이터 소스, 도구, 워크플로에 연결할 수 있도록 하는 오픈 표준입니다. 공식 문서는 이를 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트에 비유합니다^[1]. 서비스가 도구 목록을 갖춘 MCP 서버를 공개하면, 어시스턴트는 그 도구를 찾아내어 질문에 답하는 데 도움이 될 때 사용합니다.

프로젝트 계획의 경우, 어시스턴트가 채팅에 붙여 넣은 사본이 아니라 실제 계획을 대상으로, 연결한 사용자의 권한에 따라 작업한다는 의미입니다.

어시스턴트가 계획으로 할 수 있는 일#

Planitude MCP 서버는 조회 및 분석 도구를 제공합니다.

• 프로젝트 현황: 프로젝트 목록과, 각 프로젝트를 지연, 위험, 정상 진행, 완료로 분류한 개요. 사유와 앞으로 7일 이내의 마감 일정이 함께 표시됩니다.
• 계획 상세: 작업, 날짜, 종속 관계, 담당자. 크리티컬 작업만 표시하는 옵션도 있습니다.
• 크리티컬 패스: 여유 시간이 없는 작업의 연쇄, 준크리티컬 작업, 여유 시간의 분포.
• 지연의 영향: "철거가 3일 늦어지면 종료일은 얼마나 이동합니까?"와 같은 질문에 대해 사용 가능한 여유 시간과 비교하여 답합니다.
• 몬테카를로 시뮬레이션: P50, P80, P95 종료일, 계획 또는 마감일을 지킬 확률, 리스크 요인.
• 업무량: 과할당된 인원과 과할당의 원인이 되는 작업.
• 계획의 기준선, 버전, 템플릿.

"이번 주에 위험한 프로젝트는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?" 또는 "12월 15일까지 납품할 가능성은 얼마나 됩니까?"와 같은 질문에는 모델의 추측이 아니라 계산에 근거한 답변이 제공됩니다.

미리보기를 통한 수정#

수정 권한이 있으면 어시스턴트는 프로젝트를 생성(빈 프로젝트, 템플릿, 또는 단계·작업·링크를 포함한 구조화된 계획으로부터)하고 변경할 수도 있습니다. 작업 추가, 기간과 진행률 갱신, 종속 관계 연결, 기준선 저장, .mpp 파일 가져오기가 가능합니다.

규모가 큰 변경은 미리보기를 거칩니다. 어시스턴트가 일련의 수정안을 준비하면 Planitude는 아무것도 저장하지 않은 상태에서 계산된 결과(새 종료일, 준수 또는 초과된 마감일, 충돌, 과부하 인원, 크리티컬 패스)를 반환하며, 확인을 받은 뒤에야 수정을 적용합니다. 그 사이에 다른 사람이 프로젝트를 변경했다면 수정안은 거부되고 어시스턴트는 계획을 다시 읽어야 합니다. ChatGPT 또한 기본적으로 모든 쓰기 작업 전에 확인을 요청합니다^[3].

보안: OAuth, 권한, 연결 해제#

ChatGPT, Claude.ai, Gemini와 같은 웹 앱은 OAuth로 연결합니다. 이는 MCP 사양이 정의한 인증 메커니즘으로, PKCE를 사용하는 OAuth 2.1을 기반으로 합니다^[2]. 공유해야 할 비밀번호도, 복사해야 할 키도 없습니다. 어시스턴트가 Planitude를 열면 사용자가 로그인하고, 어시스턴트가 수행할 수 있는 작업이 나열된 동의 화면을 확인합니다.

• 조회는 항상 포함됩니다. 변경은 변경도 허용을 켠 경우에만 부여됩니다.
• 접근 범위를 단일 워크스페이스로 제한할 수 있습니다.
• 어시스턴트는 사용자의 권한으로 동작하므로, 사용자가 볼 수 있는 프로젝트만 볼 수 있습니다.
• 프로젝트나 작업을 삭제하거나 계정과 키를 관리할 수 없습니다.
• 언제든지 프로필 › API 키 › 연결된 앱에서 앱의 연결을 해제할 수 있습니다.

키 방식을 선호하는 도구를 위해 읽기 전용 또는 읽기·쓰기 권한과 선택적 만료일을 지정한 API 키를 만들 수 있습니다. 키는 한 번만 표시되며 폐기는 즉시 적용됩니다.

ChatGPT 연결#

사용자 지정 MCP 서버는 개발자 모드를 통해 연결하며, 이는 웹에서 Plus, Pro, Business, Enterprise, Education 요금제에서 사용할 수 있습니다^[3].

1. ChatGPT에서 설정 › 보안 및 로그인을 열고 개발자 모드를 켭니다^[3].
2. 앱에서 새 앱을 만들고 URL https://planitude.app/mcp를 붙여 넣은 뒤 인증 방식으로 OAuth를 선택합니다.
3. Planitude에 로그인하고 접근을 허용합니다.
4. 채팅에서 + 메뉴의 개발자 모드를 선택하고 Planitude를 켭니다.

조직에서는 관리자가 개발자 모드를 제한할 수 있습니다. 저희는 Planitude 앱을 ChatGPT 디렉터리에도 제출하였으며, 현재 OpenAI의 심사가 진행 중입니다.

Claude 연결#

Claude에서는 사용자 지정 커넥터를 추가합니다. Free, Pro, Max, Team, Enterprise 요금제에서 사용할 수 있으며 Free 요금제는 하나까지 허용됩니다^[4].

1. 사용자 지정 › 커넥터를 열고 사용자 지정 커넥터 추가를 선택합니다.
2. 서버 URL을 붙여 넣습니다. OAuth 클라이언트 ID나 시크릿은 필요하지 않습니다.
3. 연결을 선택하고 Planitude에 로그인한 뒤 접근을 허용합니다.

Team 및 Enterprise 요금제에서는 소유자가 조직 설정 › 커넥터에서 커넥터를 추가하고, 이후 각 구성원이 자신의 계정으로 연결합니다^[4]. 커넥터는 claude.ai, Claude Desktop, 모바일 앱에서 작동합니다.

Gemini 연결#

Gemini 앱에서 MCP 기반 사용자 지정 앱은 현재 Google에 의해 Gemini 앱 활동이 켜져 있는 미국 내 성인의 개인 계정으로 제한됩니다. 업무용 및 학교 계정은 지원되지 않습니다^[5]. 이 조건을 충족하신다면 다음과 같이 진행합니다.

1. gemini.google.com에서 설정 › 연결된 앱을 열고 사용자 지정 앱 추가를 선택합니다^[5].
2. 서버 URL을 붙여 넣고 안내에 따릅니다.
3. Planitude에 로그인하고 접근을 허용합니다.

연결은 웹에서 만들지만 모바일 앱에서도 작동합니다^[5]. 그 외의 모든 계정에서는 다음 절에서 설명하는 Gemini CLI를 계속 사용할 수 있습니다.

개발자 도구: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code#

개발자용 어시스턴트는 OAuth 또는 API 키를 사용할 수 있습니다.

• Claude Code: claude mcp add --transport http planitude https://planitude.app/mcp. 처음 사용할 때 동의를 위해 Planitude가 열립니다^[6].
• Codex: ~/.codex/config.toml의 [mcp_servers.planitude] 블록. CLI, 앱, IDE 확장 프로그램에 모두 적용됩니다.
• Gemini CLI: gemini mcp add --transport http planitude https://planitude.app/mcp.
• GitHub Copilot을 사용하는 VS Code: .vscode/mcp.json에 서버를 추가하면 Agent 모드에 도구가 표시됩니다^[7].
• Cursor: ~/.cursor/mcp.json 또는 프로젝트 파일에 서버를 추가합니다^[8].

주소와 키 자리 표시자가 포함된 즉시 사용 가능한 예시는 Planitude의 프로필 › API 키에 있습니다. Jira부터 Teams까지 그 밖의 연동은 연동 페이지와 연동 가이드에서 확인하실 수 있으며, API와 웹훅은 개발자 페이지를 참조하십시오.

자주 묻는 질문#