MCP で ChatGPT・Claude・Gemini をプロジェクト計画に使う

タスクの一覧を貼り付けて AI アシスタントに「このプロジェクトは遅れていますか」と尋ねても、もっともらしいけれど信頼できない答えしか返ってきません。モデルは依存関係もカレンダーも余裕日数も知らず、提案する日付はだれも計算していないからです。

Model Context Protocol（MCP）を使えば状況が変わります。アシスタントは推測しません。Planitude のスケジューリング エンジンを使うツールを通じて計画に問い合わせ、提案した変更はガントチャートと同じルールで再計算されます。このガイドでは、MCP とは何か、アシスタントがプロジェクトに対して何ができるのか、ChatGPT、Claude、Gemini をどう接続するのかを説明します。

MCP とは#

Model Context Protocol は、Claude や ChatGPT などの AI アプリケーションが外部のデータ ソース、ツール、ワークフローに接続できるようにするオープンな標準です。ドキュメントでは、AI アプリケーションにとっての USB-C ポートにたとえられています^[1]。サービスの提供者はツールの一覧を備えた MCP サーバーを公開し、アシスタントはそれを見つけて、回答に役立つときに使います。

プロジェクト計画の場合、アシスタントはチャットに貼り付けたコピーではなく、接続した人の権限で実際の計画を扱うことになります。

アシスタントが計画に対してできること#

Planitude の MCP サーバーには、読み取りと分析のためのツールがあります。

• プロジェクトの状況：プロジェクトの一覧と、各プロジェクトを「遅延」「リスクあり」「順調」「完了」に分類した概要。理由と今後 7 日間の期限も表示します。
• 計画の詳細：タスク、日付、依存関係、担当者。クリティカルなタスクだけに絞り込むこともできます。
• クリティカルパス：余裕のないタスクの連なり、クリティカルに近いタスク、余裕日数の分布。
• 遅れの影響：「解体が 3 日遅れたら、終了日はどれだけずれるか」を、使える余裕日数と比べて示します。
• モンテカルロ シミュレーション：P50、P80、P95 の終了日、計画や期限を守れる確率、リスク要因。
• 作業負荷：過負荷になっている人と、その原因となっているタスク。
• 計画のベースライン、バージョン、テンプレート。

「今週リスクのあるプロジェクトはどれで、なぜか」「12 月 15 日までに納品できる確率は」といった質問に、モデルの推測ではなく計算にもとづいた答えが返ってきます。

プレビュー付きの変更#

編集の権限があれば、アシスタントはプロジェクトを作成することもできます（空のプロジェクト、テンプレートから、またはフェーズ・タスク・リンクを含む構造化された計画から）。さらに、タスクの追加、期間や進捗の更新、依存関係のリンク、ベースラインの保存、.mpp ファイルのインポートといった変更も行えます。

大きな変更はプレビューを経由します。アシスタントが一連の変更を用意すると、Planitude は何も保存せずに計算結果（新しい終了日、守れる期限と守れない期限、競合、過負荷の担当者、クリティカルパス）を返し、確認後にはじめて変更を適用します。その間にだれかがプロジェクトを変更していた場合、変更は拒否され、アシスタントは計画を読み直す必要があります。また、ChatGPT は既定で、書き込みを伴う操作の前に毎回確認を求めます^[3]。

セキュリティ：OAuth、権限、取り消し#

ChatGPT、Claude.ai、Gemini のような Web アプリは OAuth で接続します。これは MCP の仕様で定められた認可の仕組みで、PKCE を用いる OAuth 2.1 にもとづいています^[2]。パスワードを共有する必要も、キーをコピーする必要もありません。アシスタントが Planitude を開き、サインインすると、アシスタントにできることを一覧にした同意画面が表示されます。

• 読み取りは常に含まれます。変更は「変更も許可する」をオンにした場合にだけ許可されます。
• アクセスを 1 つのワークスペースに限定できます。
• アシスタントはあなたの権限で動作し、あなたが見られるプロジェクトしか見られません。
• プロジェクトやタスクの削除、アカウントやキーの管理はできません。
• 各アプリの接続は、プロフィール › API キー › 接続済みのアプリ からいつでも解除できます。

キーを使いたいツール向けには、読み取り専用または読み書きの権限と任意の有効期限を持つ API キーを作成できます。キーは一度しか表示されず、取り消しはすぐに反映されます。

ChatGPT を接続する#

独自の MCP サーバーへの接続には開発者モードを使います。Web 版で、Plus、Pro、Business、Enterprise、Education の各プランで利用できます^[3]。

1. ChatGPT で Settings › Security and login を開き、開発者モードをオンにします^[3]。
2. アプリの一覧で新しいアプリを作成し、URL https://planitude.app/mcp を貼り付けて、認証方式に OAuth を選びます。
3. Planitude にサインインし、アクセスを許可します。
4. チャットで + メニューから開発者モードを選び、Planitude をオンにします。

組織では、管理者が開発者モードを制限している場合があります。なお、Planitude アプリは ChatGPT のディレクトリに申請済みで、現在 OpenAI による審査中です。

Claude を接続する#

Claude ではカスタム コネクタを追加します。Free、Pro、Max、Team、Enterprise の各プランで利用でき、Free プランでは 1 つ追加できます^[4]。

1. Customize › Connectors を開き、Add custom connector を選びます。
2. サーバーの URL を貼り付けます。OAuth のクライアント ID やシークレットは不要です。
3. Connect を選び、Planitude にサインインしてアクセスを許可します。

Team と Enterprise のプランでは、Owner が Organization settings › Connectors からコネクタを追加し、その後、各メンバーが自分のアカウントで接続します^[4]。コネクタは claude.ai、Claude Desktop、モバイル アプリで使えます。

Gemini を接続する#

Gemini アプリでは、MCP にもとづくカスタム アプリは現時点で、Gemini アプリ アクティビティを有効にした、米国在住で 18 歳以上の個人用アカウントに限られています。職場や学校のアカウントには対応していません^[5]。条件を満たしている場合は、次の手順で接続します。

1. gemini.google.com で Settings › Connected Apps を開き、Add a custom app を選びます^[5]。
2. サーバーの URL を貼り付け、画面の指示に従います。
3. Planitude にサインインし、アクセスを許可します。

接続は Web で作成しますが、モバイル アプリでも利用できます^[5]。それ以外のアカウントでは、次のセクションで紹介する Gemini CLI を使えます。

開発者向けツール：Claude Code、Codex、Cursor、VS Code#

開発者向けのアシスタントは、OAuth と API キーのどちらにも対応しています。

• Claude Code：claude mcp add --transport http planitude https://planitude.app/mcp。初回の利用時に Planitude が開き、同意を求めます^[6]。
• Codex：~/.codex/config.toml に [mcp_servers.planitude] ブロックを追加します。CLI、アプリ、IDE 拡張機能で共通です。
• Gemini CLI：gemini mcp add --transport http planitude https://planitude.app/mcp。
• VS Code と GitHub Copilot：.vscode/mcp.json にサーバーを追加すると、Agent モードでツールが表示されます^[7]。
• Cursor：~/.cursor/mcp.json またはプロジェクトのファイルにサーバーを追加します^[8]。

アドレスとキーのプレースホルダーが入った設定例は、Planitude の プロフィール › API キー にあります。Jira から Teams までのその他の連携は連携ページと「連携ガイド」で、API と Webhook については開発者向けページで紹介しています。

よくある質問#